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    安防技術(shù)同質(zhì)化日益顯露,也意味著即將開始“洗牌”

    作者:admin 發(fā)布日期: 2020-08-02 二維碼分享
    AI安防技術(shù)同質(zhì)化趨勢(shì)顯現(xiàn)
     
    當(dāng)前安防行業(yè)的同質(zhì)化主要體現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域,也就是說,不管是AI初創(chuàng)企業(yè)還是傳統(tǒng)安防企業(yè),當(dāng)前大家在算法技術(shù)層面已經(jīng)沒有明顯差別。以人臉識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)下99%的識(shí)別準(zhǔn)確率早已不是什么大新聞,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟,人臉識(shí)別算法間準(zhǔn)確率的差異僅僅體現(xiàn)在小數(shù)點(diǎn)上,99.6%提升到99.7%帶來的差別并不是那么強(qiáng)烈。在對(duì)準(zhǔn)確率要求相對(duì)較低的中低端產(chǎn)品市場(chǎng),一款新產(chǎn)品推出后很容易就被模仿,性能也不存在太大的差別。
     
    除準(zhǔn)確率差異不大的識(shí)別技術(shù)外,在有較高科技含量的芯片領(lǐng)域,同質(zhì)化也日趨明顯。AI芯片有一個(gè)共同的規(guī)律,即芯片通用性與性能和耗能成反比。目前AI芯片以ASIC、FPGA、GPU、CPU、DSP為主,我國(guó)的華為、AI芯片“四小龍”等大多聚焦于ASIC,剩下的方案基本掌握在外企手中,況且這些芯片目前僅在算力算法上有些許提高,應(yīng)用型性尚未得到解決。因此,在中低端領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)芯片公司開始采取低價(jià)走量的銷售方式增加營(yíng)收。
     
    當(dāng)前,只要擁有技術(shù)及資金能力的企業(yè),為了爭(zhēng)奪更多的用戶,提升產(chǎn)品覆蓋率,打造AI生態(tài)圈已經(jīng)成為共識(shí)。??低暋ATJ均發(fā)布了AI開放平臺(tái),這場(chǎng)在人工智能背景下的平臺(tái)之戰(zhàn)已經(jīng)“高手云集”,大戰(zhàn)看似一觸即發(fā)。不過,這些平臺(tái)大多以自身的AI能力為金融、零售、酒店等行業(yè)或中小企業(yè)賦能,提供解決方案。不僅用戶產(chǎn)生“選擇困難癥”,也使得AI開放平臺(tái)同質(zhì)化更為明顯。
     
    培養(yǎng)差異化優(yōu)勢(shì) 企業(yè)應(yīng)關(guān)注哪一方面?
     
    安防技術(shù)同質(zhì)化日益顯露,也意味著即將開始“洗牌”,淘汰掉競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱的企業(yè),進(jìn)一步優(yōu)化行業(yè)格局。那么,企業(yè)應(yīng)該聚焦哪一方面,才能不被淘汰出局?
     
    ??低暱偛煤鷵P(yáng)忠曾言:安防市場(chǎng)用戶、應(yīng)用、產(chǎn)品均不集中,客戶定制化程度高,從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力,是一個(gè)非常復(fù)雜的體系。不同客戶的不同需求實(shí)際上都是定制化和個(gè)性化的,在技術(shù)出現(xiàn)同質(zhì)化后,企業(yè)在定制解決方案及工程項(xiàng)目落地等方面的差異就愈加明顯。
     

    由此看來,在安防產(chǎn)品與方案落地方面出現(xiàn)同質(zhì)化的可能性較小。因此對(duì)于安防行業(yè)而言,目前只有深挖客戶需求,并針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化的方案設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)落地只有這樣才有可能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中走到.后。


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